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　　在“千模大战”“百模大战”的喧嚣中，人工智能（AI）正以势不可当之姿席卷全球。面对这场技术变革，工程企业究竟如何着手，又从何处开启AI的征程？杭州新中大科技股份有限公司（以下简称“新中大科技”）认为，这不仅是技术层面的质变，更是战略层面的重塑。

　　AI正成为第四次工业革命的“大脑”，接棒机械化时代的“换手”和电气化、信息化时代的“换眼”，引领我们进入一个全新的“换脑”智能时代。对于工程企业而言，拥抱AI的战略落地需要我们深入思考五大核心问题：

　　第一，应用场景的选择至关重要。工程行业被认为是AI创造价值最多、最可能被AI颠覆的领域。我们坚信，AI的应用应聚焦于“离钱最近”的核心场景——工程的承接、承揽与交付，以确保AI投入能够迅速转化为商业价值。

　　第二，数据资产的积累与利用是基石。许多企业仍在努力摆脱“数据贫困”的困境，没有足够的数据，再强大的AI模型也无从施展。高质量、可信赖的数据资产是AI赋能管理升级的先决条件。

　　第三，算力支撑不容忽视。不建议每家企业都投入巨资自建算力中心，尤其在当前经营压力下，租赁或共享算力是更经济高效的选择。

　　第四，算法与模型的储备。企业是否具备或能够获取适用于自身业务的先进算法和模型，直接关系到AI应用的深度与广度。

　　第五，组织架构的变革。AI的到来将彻底颠覆传统的金字塔型组织结构，未来工程企业将趋向“锥形”组织，即强化“司令部”的决策与指挥能力，让AI替代大量重复性工作，实现“换手换脚”“换眼换脑”的智能化管理。

　　AI赋能管理升级的核心在于驱动企业实现一场全面的效率革命、结构优化、服务升级和生态重构。

　　效率革命的核心在于替代重复性工作，实现流程自动化。在工程建设领域，投标、造价、算量、施工现场的质量安全巡检等大量重复性任务都将被智能化替代，大幅提升运营效率，释放人力资源。

　　结构优化则体现在生产模式的转变和价值链的重构。随着智能体和AI大模型的普及，工程建设将变得越来越标准化和工业化，想体验不同风格的PG电子游戏，有哪些推荐的选择？趋近制造业模式。这将促使总包企业将经营重心从传统的生产施工转向运营、数字化交付和资产运营，以大模型和数据资产为支撑创造更高价值。

　　服务升级意味着用户体验的根本性变革。AI将助力实现“千人一面”到“千人千面”，乃至最终“一人千面”的个性化服务。如同智能汽车带来的颠覆性体验，未来的“好房子”将不再仅仅是物理空间的优质，更在于提供个性化、情感化的居住体验。

　　AI将深度渗透工程项目投资、设计、施工、监理和运营的全生命周期，解决各环节的痛点。

　　在投资端，AI投资测算大模型和投后分析大模型已在紫金矿业等大型投资企业中得到良好实践。

　　在设计勘察环节，通过大模型技术，传统二维图纸到三维数字孪生的深度转换将成为可能，降低BIM（建筑信息模型）使用成本，同时将打通设计与施工端的数据壁垒。

　　在施工方面，施工管理的重点在于成本与合同的精细化管控。AI能够辅助企业对数千页的合同进行智能分析，识别法务、财务风险，辅助精细化税务筹划，甚至自动生成技术方案和施工策划，有效提升风险管控能力和盈利空间。

　　在运营维护层面，AI将实现智能预警和智能运营，确保项目全生命周期的效能最优化。

　　在企业管理层级，AI的应用将贯穿项目层、职能层和决策层。项目层将广泛引入智能体和具身智能，实现对进度、人员、材料、设备、安全、质量的实时监控与管理。

　　大商务成本是工程建设行业拥抱AI的关键突破口。新中大科技构建的大商务成本模型，旨在实现成本的“五算”：标前测算、标后预算、过程结算、竣工决算及财务核算。这得益于AI对工程量清单的深度识别、企业费用线的智能匹配，以及秒级测算能力，大幅提升了投标中标率与项目盈利能力。

　　在智能建造生产经营端，AI的实践同样令人振奋。在进度管理方面，新中大科技与浙江大学人工智能实验室共创的施工进度视觉大模型，结合无人机低空经济，实现了对风电、光伏等新能源项目施工现场的精准进度识别。不仅远超人工测量的精度，更解决了地形复杂或危险区域的检测难题，因为工程项目管理的核心是成本，而成本的核心是进度。

　　此外，通过“机器狗”搭载巡检和安全危险源大模型，在异构空间、高空、地下环境和隧道等复杂场景中展现出强大的巡检能力，有效提升了质量安全管理效率。针对新能源项目施工现场，数字基站的实践更是实现了“通感智融合”，在断网断电、弱网弱电环境下，可持续对工地现场进行智能化管理，融合边缘计算与大模型，为线性工程及新能源场景提供全方位支持。

　　企业从数字化转型到智能化转型，最显著的变化是从以“通算”为核心的CPU（中央处理器）阶段迈向以“智算”为核心的GPU（图形处理器）和NPU（神经网络处理器）阶段，从数据的简单应用走向智能闭环，从规则驱动转向大模型和智能体驱动。

　　有了大模型，ERP（企业资源计划）和智慧工地是否将成为“明日黄花”？我们的观点是，它们是“水乳交融、相辅相成”的关系。许多工程企业仍面临数据“脱贫”的压力，业财一体化尚未实现，谈何大模型？正如再好的车，没有汽油或电也无法上路。因此，智能建造平台（PRP）作为项目级的感知与采集神经细胞，ERP作为企业级的规则与流程规范，通过数据中台（DRP）进行数据清洗与优化，生成高质量可信数据，才能真正为AI大模型和智能体提供肥沃的土壤。最终呈现在我们眼前的，将是如同手机APP般易用、高体验的智能体。

　　在算力解决方案上，头部企业可自建可信算力，而中小企业则更适合租用。新中大科技与华为共创的国产可信AI一体机，集成了华为深层算力、国产大模型及建筑业大模型智能体，旨在实现“开箱即用”的效果，大幅降低企业拥抱AI的门槛。

　　AI、物联网（IoT）、BIM、大模型与具身智能机器人等前沿技术的深度融合，正以前所未有的态势，重新构建工程管理的路径。我们坚信，AI的赋能不仅将成为工程管理的核心技术竞争力，更将帮助我国在全球舞台上焕发新的国际竞争力和活力。展望未来，正是新中大科技等行业先行者所秉持的“让天下没有难管的项目”的深远愿景，将持续驱动AI在工程管理领域的普及与创新，最终彻底改变工程管理的版图，为中国基建的辉煌再添新章。

　　推进数字化转型是行业发展的大势所趋，也是企业发展的必然路径。具体到怎样执行，数字化转型既需要洞悉本质的远见思考，也需要扎实落地的实践工具。日前，中国数字建筑大会2024在广州召开。会上，重庆市原市长、研究员黄奇帆表示，如何理解新质生产力的实施路径，建筑行业怎样利用新质生产力推动建筑业高质量发展，这是需要重点探讨的两个课题。

　　为全面加强机动车停车管理、切实改善群众出行环境，《天津市全面加强机动车停车管理的实施方案》近日印发，聚焦群众反映集中的堵点、痛点，推出一揽子务实举措，为解决停车难题划定时间表、路线图和任务清单。

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